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如今，很多人擔憂，如果人工智能繼續進化，我們會失去賴以為生的工作、喪失存在感，甚至會被“終結者”們趕盡殺絕。但事實上，這些恐懼與兩個世紀以前人們對機械化和蒸汽機發展的討論如出一轍。那時，人們針對機器威脅展開一場名為“機器問題”的討論。而現在，一場關于人工智能利弊的辯論正在悄然興起。 人工智能誕生以來，其發展也經歷過大起大落，但在過去幾年的發展黃金期，人工智能技術突飛猛進，這都得益于“深度學習”技術開啟的新篇章。深度學習旨在模擬人腦結構建立大規模神經網絡，在充沛的數據支持下，神經網絡可以通過訓練來處理各種各樣的事情。 其實所謂深度學習技術已經默默為我們服務多年了，谷歌搜索、臉書的自動圖片標記功能、蘋果的語音助手、亞馬遜推送的購物清單，甚至特斯拉的自動駕駛汽車都是深度學習的產物。但是這種快速的發展也引發了人們對于安全和失業問題的擔憂。霍金、馬斯克等科技大佬都公開發聲，擔心人工智能會失去控制，上演科幻小說中人機大戰的情節，其他人則害怕認知工作的自動化將會導致大面積的失業。兩個世紀以后的今天，曾經的“機器問題”卷土重來，我們需要找出可行的解決方案。 技術的發展使得崗位的需求產生變化，工作者必須適應這種轉變。這意味著要調整教育和訓練模式，使其足夠靈活，從而快速、高效地教授全新的技能。終身學習和在職培訓的重要性更加凸顯，在線學習和電子游戲式的仿真模擬會更加普遍。而人工智能可以幫助制定個性化計算機學習計劃，依照工作者技能差距提供新技術培訓機會。 同樣，人工智能也會影響我們的工作方式，我們從事的職業，以及我們參與的活動——無論是工作還是業余生活都是如此。人工智能將為人類提供機會，創造新的體驗和職業，這些體驗和職業在今天還難以想象，但有望創造數萬億美元的新價值。雖然智能系統最終可能在執行明確定義的認知任務和解決問題方面超越人類，但是“發現”機會和創造工具需要人類的創造力和聰明才智。 當然，社會交往技能也會變得更加重要。由于工作崗位的更迭變快，技術革新的腳步也逐漸加快，人類的工作年限越來越長，社交技能成了社會的基石。它能在人工智能主導的社會保持人類的優勢，幫助人類完成基于情感和人際往來的工作，這也是機器無法擁有的優越性。 |
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